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IBM ADQUIERE CONFLUENT PARA POTENCIAR LOS DATOS EN TIEMPO REAL

  • Foto del escritor: Teleinfo Press
    Teleinfo Press
  • hace 2 días
  • 3 Min. de lectura

Realizando un giro estratégico clave en su arquitectura global, IBM ha adquirido a Confluent para integrar la tecnología de datos en tiempo real (Apache Kafka) directamente con la infraestructura de inteligencia artificial generativa.


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IBM anunció un movimiento decisivo para el ecosistema tecnológico global con la adquisición de Confluent, incorporando su plataforma de datos en tiempo real como pieza central para construir una nueva arquitectura empresarial orientada a la inteligencia artificial generativa. La operación marca un punto de inflexión en la estrategia de IBM: pasar de habilitar capacidades de IA a estructurar un entorno donde los datos fluyen de forma continua, segura y orquestada para alimentar aplicaciones inteligentes a escala corporativa.


El comunicado oficial describe esta compra como la base de una “plataforma de datos inteligente” creada para acelerar el despliegue de IA generativa en organizaciones de alto volumen transaccional. La tecnología de Confluent, construida sobre Apache Kafka, permitirá a IBM integrar flujos de datos en tiempo real con sus capacidades de análisis avanzado, automatización y modelos de IA, ofreciendo al mercado una infraestructura diseñada para operar con información viva, dinámica y utilizable en procesos críticos. Para las empresas, esto significa que la inteligencia artificial podrá responder no solo a historiales estáticos, sino a datos que reflejan el pulso real de sus operaciones.



“IBM y Confluent, en conjunto, permitirán a las empresas implementar IA generativa y agente de forma más eficiente y rápida, proporcionando comunicación y flujo de datos confiables entre entornos, aplicaciones y API. Los datos se distribuyen entre nubes públicas y privadas, centros de datos e innumerables proveedores de tecnología. Con la adquisición de Confluent, IBM proporcionará la plataforma de datos inteligente para TI empresarial, diseñada específicamente para la IA”.


Confluent aporta el tejido que permite mover, procesar y gobernar datos sin interrupciones entre sistemas locales, nubes privadas y proveedores públicos
Confluent aporta el tejido que permite mover, procesar y gobernar datos sin interrupciones entre sistemas locales, nubes privadas y proveedores públicos

La incorporación de Confluent también es crucial para las soluciones de nube híbrida y multi-nube de IBM, un territorio donde la coherencia de datos es tan determinante como la potencia de cómputo. Confluent aporta el tejido que permite mover, procesar y gobernar datos sin interrupciones entre sistemas locales, nubes privadas y proveedores públicos, lo que encaja con la visión de IBM de construir infraestructuras resilientes, abiertas y compatibles con múltiples entornos. El anuncio subraya que esta fusión permitirá a los clientes adoptar modelos de IA generativa con mayor velocidad, reduciendo las complejidades de integración y elevando la confiabilidad operativa en escenarios de misión crítica.


La dimensión estratégica de la adquisición también alcanza al ecosistema de socios, integradores y consultoras que trabajan con IBM. El comunicado destaca que las soluciones conjuntas ampliarán la capacidad del canal para entregar proyectos que combinan datos en tiempo real, automatización, seguridad, análisis y modelos de IA bajo una misma arquitectura. Esto crea un nuevo campo de oportunidades para empresas que ofrecen servicios gestionados, plataformas de monitoreo, soluciones de modernización de datos y desarrollos especializados en industrias reguladas como banca, gobierno, energía, retail y telecomunicaciones.


En su conjunto, esta adquisición proyecta a IBM hacia una nueva etapa: aquella donde la inteligencia artificial se define por la calidad, velocidad y continuidad del flujo de datos que la alimenta. Confluent es, estratégicamente, la pieza que faltaba para que la IA generativa alcance su madurez empresarial, permitiendo que las organizaciones transiten de tomar decisiones basadas en registros históricos a operar con información actualizada al segundo. Esta apuesta integral, que combina infraestructura, datos y modelos de IA en una plataforma unificada, está diseñada para sostener la próxima década de transformación digital.

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