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MICROSOFT Y AMD AMPLÍAN SU ALIANZA EN INFRAESTRUCTURA PARA IA
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Microsoft y AMD ampliarán la infraestructura de Azure con AMD Helios, aceleradores AMD Instinct MI455X y procesadores AMD EPYC “Venice”, en una apuesta que busca responder al crecimiento de la inteligencia artificial con mayor capacidad para inferencia, datos, agentes y cómputo de alto rendimiento.
La nube empresarial está entrando en una fase más exigente, donde la inteligencia artificial demanda plataformas específicas para datos, agentes, inferencia, simulación y cómputo avanzado. Frente a esa evolución, Microsoft y AMD ampliaron su alianza para incorporar Azure con AMD Helios, una plataforma rack-scale que integra GPUs AMD Instinct MI455X, CPUs AMD EPYC “Venice”, DPUs AMD Pensando y software ROCm. La propuesta reúne procesamiento, aceleración, conectividad y software para sostener operaciones de IA a gran escala en entornos cloud.
El comunicado de Microsoft pone el foco en la necesidad de ofrecer infraestructura diferenciada según cada tipo de carga. Azure implementará nuevas máquinas virtuales HDv2 para procesamiento de datos, búsqueda, aprendizaje por refuerzo y coordinación de agentes. También sumará HXv2, orientada a diseño electrónico, simulación, ingeniería y cómputo técnico, además de ND MI455X v7 para inferencia de IA en ambientes de producción.
Satya Nadella, Chairman y CEO de Microsoft, relacionó el anuncio con la necesidad de ofrecer más opciones tecnológicas a clientes que ejecutan inteligencia artificial en escenarios operativos distintos. Para la compañía, esa variedad de necesidades exige una infraestructura capaz de responder con rendimiento, escala y flexibilidad.
“Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo. Gracias a nuestra colaboración con AMD, estamos ampliando la cartera de infraestructura de Azure con AMD Helios para ofrecer a los clientes el rendimiento, la escalabilidad y las opciones que necesitan para crear y ejecutar la próxima generación de aplicaciones de IA”.
Desde la mirada de AMD, el anuncio muestra una evolución de su papel dentro del mercado cloud. La compañía no aparece solo como proveedora de componentes, sino como parte de una propuesta integrada para inteligencia artificial, donde EPYC, Instinct, Pensando, ROCm y Helios trabajan como piezas de una misma plataforma. Esa lectura es clave porque el crecimiento de la IA está obligando a los proveedores de nube a sumar soluciones más completas y preparadas para distintos escenarios de demanda.
La Dra. Lisa Su, Chair y CEO de AMD, presentó la expansión como parte de una relación de varios años junto a Microsoft y de una etapa orientada a despliegues más completos en Azure. La ejecutiva destacó el avance hacia soluciones de cómputo pensadas para acompañar la próxima generación de infraestructura de IA.
“Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo. Gracias a nuestra colaboración con AMD, estamos ampliando la cartera de infraestructura de Azure con AMD Helios para ofrecer a los clientes el rendimiento, la escalabilidad y las opciones que necesitan para crear y ejecutar la próxima generación de aplicaciones de IA”.
La relación también se extiende a la capa de red. Azure ampliará el uso de AMD Pensando DPUs y su integración con Azure Boost, una combinación orientada a mejorar el rendimiento de networking, la eficiencia y el procesamiento de conexiones dentro de operaciones cloud de gran escala. En este tipo de entornos, mover datos, coordinar recursos y sostener baja latencia puede ser tan determinante como la capacidad de cómputo.
La expansión de esta alianza refleja un cambio de fondo en el mercado. La infraestructura para IA deja de ser una conversación centrada únicamente en chips o servidores y pasa a entenderse como un modelo donde nube, semiconductores, software y redes deben trabajar de forma coordinada. Para las empresas, esto anticipa un escenario en el que elegir la plataforma adecuada dependerá cada vez más del tipo de proceso, el volumen de datos y el nivel de rendimiento que requiera cada aplicación.
Con este movimiento, Microsoft y AMD colocan a Azure en una ruta de mayor especialización para inteligencia artificial y cómputo avanzado. Más que una actualización tecnológica, el anuncio marca cómo los grandes entornos cloud comienzan a prepararse para una etapa en la que la IA empresarial necesitará plataformas más precisas, escalables y adaptadas a cargas de trabajo cada vez más complejas.
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