HITACHI VANTARA PRESENTA EVERFLEX AI DATA HUB AS A SERVICE PARA OPTIMIZAR LA GESTIÓN DE DATOS

Diseñada para integrar un data lakehouse moderno con herramientas colaborativas para inteligencia artificial e inteligencia empresarial, EverFlex AI Data Hub as a Service de Hitachi Vantara busca facilitar la gestión eficiente, segura y rentable de datos en entornos complejos, y simplificar la preparación de datos para proyectos de IA y análisis avanzado.

En un comunicado de prensa, Hitachi Vantara ha lanzado el nuevo servicio Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service, una solución integral y gestionada que aborda los desafíos de preparación de datos en entornos distribuidos y complejos. Este servicio combina un moderno data lakehouse con capacidades de trabajo colaborativo para inteligencia artificial (IA), inteligencia empresarial (BI) y necesidades de datos, permitiendo a las organizaciones gestionar cargas de trabajo de IA de manera más eficiente y rentable.

Según el Informe Sobre El Estado De La Infraestructura De Datos de la compañía, el 98% de las organizaciones utilizan más de una plataforma de almacenamiento y más de la mitad almacenan datos en cuatro tipos de plataformas (local, nube privada, híbrida y pública), la gestión de datos se ha vuelto cada vez más compleja. Además, hasta el 80% de los proyectos de IA y datos fracasan, y se pierden más de 100,000 millones de dólares al año debido a dificultades en la preparación de datos para IA, habilitación y costos operativos.

El servicio EverFlex AI Data Hub permite a los clientes acceder a datos desde cualquier lugar, pagando solo por la infraestructura que necesitan, con la seguridad, el control y el ahorro de costos de una infraestructura de nube híbrida. Está diseñado para respaldar una sólida calidad de datos y gobernanza, permitiendo una vista única de los datos empresariales para alimentar iniciativas de IA y BI con datos completos y oportunos, desbloqueando información más rápida y mejores resultados comerciales.

EverFlex AI Data Hub de Hitachi Vantara brinda acceso a datos desde cualquier lugar con seguridad, control y ahorro de costos en una nube híbrida

Jeb Horton, Vicepresidente Senior de Servicios Globales de Hitachi Vantara, enfatizó:

"A través de esta nueva oferta, estamos ayudando a los clientes a integrar, prepararse y obtener más control sobre los datos relevantes a pesar del consiguiente auge de los datos no estructurados creados por la IA. En última instancia, esta solución permite a las organizaciones encontrar sus datos donde están, acelerando la innovación y la experimentación de la IA, brindando información en tiempo real y reduciendo significativamente el costo y la complejidad de administrar el panorama actual de datos distribuidos".

Construido sobre la plataforma Virtual Storage Platform One (VSP One), el servicio mejora la integridad, precisión y cumplimiento de los datos en todo el ecosistema mediante la integración de datos en tiempo real sin duplicación, enfatizando la gobernanza y calidad de los datos en la fuente. Además, ayuda a abordar ineficiencias de costos y barreras técnicas para el análisis y BI al permitir una implementación rápida de IA y aprendizaje automático, proporcionando una plataforma unificada para operaciones de datos e IA. 

Al combinar tecnologías como Hitachi EverFlex STaaS, VSP One e iQ con soluciones de infraestructura como servicio (IaaS) de nube híbrida con tecnología de Cisco, que incluyen GPU Compute y Networking as a Service, los clientes se benefician de una gestión unificada de datos, infraestructura integral de datos de IA e integración y preparación de datos de IA con una gestión moderna de data lakehouse como servicio. Esto permite una conectividad en tiempo real a diversas fuentes de datos y realiza análisis federados para los datos en su lugar, reduciendo ineficiencias de costos y barreras técnicas para el análisis y la inteligencia empresarial. 

Con esta nueva oferta, Hitachi Vantara busca ayudar a las organizaciones a integrar, preparar y obtener más control sobre los datos relevantes, acelerando la innovación y experimentación de IA, brindando información en tiempo real y reduciendo significativamente el costo y la complejidad de administrar el panorama actual de datos distribuidos.