SAP ACELERA SU APUESTA POR LA IA AGÉNTICA

Para reforzar SAP Business Data Cloud y avanzar hacia una nueva etapa de inteligencia artificial empresarial, SAP anunció las adquisiciones de Prior Labs y Dremio, donde la compañía busca que los datos estructurados, la gobernanza, el contexto de negocio y los modelos predictivos especializados se conviertan en la base para llevar la IA Agéntica a procesos reales de negocio.

SAP adquiere Prior Labs y Dremio para fortalecer su estrategia de IA Agéntica

SAP refuerza su estrategia de inteligencia artificial empresarial con acuerdos para adquirir Prior Labs y Dremio, dos compañías que aportan capacidades complementarias para el aprovechamiento avanzado de datos. Prior Labs sumará tecnologías basadas en Tabular Foundation Models para trabajar con datos estructurados, mientras que Dremio incorporará una plataforma abierta de data lakehouse orientada a unificar datos SAP y no SAP para análisis e inteligencia artificial en tiempo real. Los términos financieros no fueron revelados y ambas operaciones están sujetas a aprobaciones regulatorias.

La adquisición de Prior Labs da continuidad al camino iniciado por SAP con SAP-RPT-1 y busca resolver una limitación clave de los grandes modelos de lenguaje, su menor precisión al trabajar con datos tabulares. A diferencia de los LLM tradicionales, los Modelos Tabular Foundation permiten anticipar resultados de negocio como retrasos de pago, riesgos de proveedores, oportunidades de venta adicional o abandono de clientes. Prior Labs seguirá operando como entidad independiente, mientras SAP invertirá más de 1,000 millones de euros en los próximos cuatro años para consolidarla como un laboratorio europeo líder en IA para datos estructurados, con integración prevista hacia SAP AI Core, SAP Business Data Cloud y Joule.

La apuesta por modelos especializados en datos estructurados responde a una visión estratégica que, según Philipp Herzig, CTO de SAP, será clave para el futuro de la inteligencia artificial empresarial.

“Desde el principio, SAP reconoció que la mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no residía en los grandes modelos de lenguaje, sino en la IA diseñada para los datos estructurados que impulsan las empresas del mundo. Desarrollamos SAP-RPT-1 para demostrar esta convicción en el ámbito de los datos empresariales. Prior Labs ha creado un modelo TFM líder basado en benchmarks públicos y ha conformado uno de los equipos de investigación más destacados en este campo. La combinación de su trabajo de vanguardia en modelos con datos empresariales y un amplio alcance de clientes es la clave para liderar esta categoría a nivel mundial”.

El valor tecnológico de Prior Labs se apoya en TabPFN, una herramienta de código abierto con más de 3 millones de descargas, y en un equipo fundador integrado por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir. La compañía contará además con referentes como Yann LeCun y Bernhard Schoelkopf en su consejo asesor. Según SAP, TabPFN-2.6 lidera TabArena para Tabular Foundation Models y puede alcanzar de forma instantánea la precisión de un pipeline de AutoML de cuatro horas, reduciendo la complejidad operativa. Su propuesta incorpora consultas en lenguaje natural, escenarios “what if”, predicciones sin entrenamiento previo, cumplimiento GDPR y sistemas agénticos capaces de combinar datos tabulares, lenguaje e imágenes para mejorar el razonamiento empresarial.

La integración también representa una oportunidad de escalamiento para Prior Labs, ya que, de acuerdo con Frank Hutter, CEO de Prior Labs, SAP aportará los recursos, el entorno de datos y el alcance de clientes necesarios para potenciar esta categoría tecnológica.

“En los últimos 18 meses, Prior Labs ha formado un equipo increíble, lo que ha impulsado el desarrollo de modelos tabulares”, declaró Frank Hutter, CEO de Prior Labs. “Unirnos a la familia SAP nos brinda los recursos, el entorno de datos y el alcance de clientes necesarios para llevar esta categoría a su máximo potencial”.

La compra de Dremio refuerza la apuesta de SAP por resolver la fragmentación de datos y llevar la IA empresarial a escala con mayor contexto, gobernanza y rendimiento

La adquisición de Dremio responde a uno de los principales desafíos de la IA empresarial, la fragmentación de datos. Según SAP, muchos proyectos no logran escalar porque la información permanece dispersa, en formatos propietarios o sin suficiente contexto de negocio, lo que también eleva los riesgos de cumplimiento frente a decisiones automatizadas. Con Dremio, SAP Business Data Cloud avanzará hacia un lakehouse empresarial nativo de Apache Iceberg, capaz de unificar datos SAP y no SAP sin mover información ni convertir formatos, en complemento con SAP HANA Cloud para transacciones en tiempo real y mayor rendimiento operativo.

La dificultad para escalar la inteligencia artificial empresarial no está solo en los modelos, sino en la calidad, preparación y gobernanza de los datos, un punto que Philipp Herzig, CTO de SAP SE, considera central para habilitar agentes de IA realmente útiles en las organizaciones.

“La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos; se estanca porque los datos no están preparados para los agentes de IA. Dremio elimina ese cuello de botella. Combinado con SAP Business Data Cloud, ahora podemos llevar a los clientes desde datos brutos y fragmentados hasta inteligencia gobernada y preparada para la IA en una única plataforma abierta”.

Dremio sumará a SAP una arquitectura serverless y elástica para escalar el análisis empresarial según la demanda, junto con un catálogo universal abierto basado en Apache Polaris y Apache Iceberg REST Catalog. Esta capa funcionará como punto único de descubrimiento y contexto semántico para datos SAP y no SAP, integrando relaciones, permisos y linaje, además de servir como base para SAP Knowledge Graph. SAP mantendrá el enfoque abierto de Dremio, reconocido por su apoyo a Apache Iceberg y por su papel en la creación de Apache Arrow y Apache Polaris. En conjunto, Dremio fortalecerá la preparación, conexión y gobierno de los datos, mientras Prior Labs potenciará la predicción sobre datos estructurados.

Con estas adquisiciones, SAP refuerza una arquitectura donde la IA empresarial deja de depender de modelos aislados y se apoya en datos abiertos, gobernados y enriquecidos con contexto de negocio. La compra de Prior Labs está prevista entre el segundo y tercer trimestre de 2026, mientras que la de Dremio se espera para el tercer trimestre del mismo año. La estrategia apunta a convertir la IA Agéntica en una capacidad operativa para las organizaciones.