A medida que ingresamos al 2024, la inteligencia artificial es fundamental en la transformación empresarial, impactando en automatización, personalización de atención al cliente, estrategias, operaciones y estructura organizacional. Esto ha modificado profundamente cómo las empresas usan la tecnología, manejan a sus empleados y se relacionan con los consumidores, representando un cambio histórico en el ámbito empresarial.
El año 2023 marcó el inicio de una nueva era en los negocios debido a la intensa integración de la inteligencia artificial y la automatización, transformando las interacciones de las compañías con sus clientes. Salesforce anticipa que en 2024, experimentaremos una revolución aún mayor con la emergencia de la IA generativa. Este año se enfocará en aumentar la productividad y eficiencia en todas las industrias. En este contexto, Salesforce destaca cinco maneras en que la inteligencia artificial cambiará el escenario empresarial en 2024.
La inteligencia artificial generativa se utilizará en toda la empresa:
La IA impactará todos los departamentos y equipos, especialmente con los avances en los grandes modelos de lenguaje (LLMs), que no solo se usarán para generar y analizar contenido, sino también para la toma de decisiones y automatización de procesos. Esta tecnología identificará tareas repetitivas y usará integraciones de datos para hacer predicciones y automatizaciones, permitiendo que las personas se enfoquen en trabajos más satisfactorios y productivos. Además, las empresas empezarán a utilizar modelos de lenguaje más pequeños y específicos para mejorar costos, rendimiento y latencia.
Lugares de trabajo más inteligentes
Un estudio de Salesforce indica que la IA generativa podría ahorrar hasta cinco horas de trabajo semanal, ofreciendo a las empresas la posibilidad de enfocarse más en la creatividad y la innovación. Chatbots y asistentes virtuales facilitarán tareas cotidianas como reservas de espacios y consultas rápidas, mejorando la experiencia del empleado. Además, las empresas cambiarán su enfoque en la medición del rendimiento, priorizando los resultados obtenidos, como lanzamientos de productos o generación de clientes, en lugar de las horas trabajadas, lo que requerirá un cambio en la mentalidad de los directivos hacia la medición del impacto en lugar del proceso.
La búsqueda semántica de la IA en el servicio al cliente
La IA permite a las empresas transformar preguntas en lenguaje humano a consultas que las máquinas entienden, ofreciendo servicios rápidos y altamente personalizados utilizando texto, imágenes, video y audio. Esto facilita el desarrollo de una economía digital más intuitiva y receptiva, beneficiando a empresas y usuarios finales. Con la IA mejorando en la extracción de información tanto de datos estructurados (como cifras de ventas y demografía de clientes) como no estructurados (como blogs y comentarios en redes sociales), se espera un aumento en la adopción de capacidades de consulta semántica por parte de las empresas.
La armonización de datos cobrará más importancia
La efectividad de la IA depende de datos precisos y completos, algo que a menudo es difícil de garantizar en las organizaciones. En 2024, la democratización de los datos y análisis avanzará, permitiendo la identificación automática de anomalías, la provisión de información en lenguaje natural y la capacidad de realizar consultas y obtener respuestas rápidas sin necesidad de analistas de datos. Además, las empresas están invirtiendo en soluciones técnicas para unificar distintas fuentes de datos y en la definición de protocolos de gobernanza de datos, fomentando culturas de datos fuertes en equipos multidisciplinarios.
La revolución de la IA es también una revolución de la confianza
La preocupación ética sobre el uso de la inteligencia artificial en las empresas es significativa. Un estudio de Salesforce sugiere que para mantener la confianza de los clientes sin sacrificar la innovación, las empresas deben adoptar prácticas transparentes. Revela que el 57% de los clientes confiaría más en empresas que explican cómo utilizan la IA, y un 52% se sentiría más cómodo si los resultados de la IA fueran revisados por humanos. A medida que la IA generativa se convierte en algo común, su uso ético y transparente podría ser clave para diferenciar a las empresas en la percepción de los clientes.
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